Meno:
|
doc. Ing. Michal Čerňanský, PhD. | |
Email:
|
michal.cernansky@ucm.sk | |
Homepage:
|
http:\\ | |
Fakulta/Univerzita:
|
FPV UCM
-
Fakulta prírodných vied UCM
|
|
Pracovisko:
|
UPTI
-
Ústav počítačových technológií a informatiky
|
III.a - Zamestnanie-pracovné zaradenie | III.b - Inštitúcia | III.c - Časové vymedzenie |
---|---|---|
Docent | Ústav počítačových technolóigí a informatiky (predtým Katedra aplikovanej informatiky), Fakulta prírodných vied, UCM | 2012 - súčasnosť |
Docent | Fakulta informatiky a informačných technológií STU v Bratislave | 2004 - súčasnosť |
IV.a - Popis aktivity, názov kurzu (ak išlo o kurz), iné | IV.b - Názov inštitúcie | IV.c - Rok |
---|---|---|
Výskumný pobyt na University of Birmingham, UK | University of Birmingham, UK | 2007 |
Medzinárodná letná škola strojového učenia, Exeter, Veľká Británia | University of Exeter, UK | 2004 |
V.1.a - Názov profilového predmetu | V.1.b - Študijný program | V.1.c - Stupeň | V.1.d - Študijný odbor |
---|---|---|---|
programovanie I | aplikovaná informatika | I. | informatika |
programovanie II | aplikovaná informatika | I. | informatika |
moderné programovacie jazyky | aplikovaná informatika | I. | informatika |
internetové technológie | aplikovaná informatika | I. | informatika |
pokročilé internetové technológie | aplikovaná informatika | I. | informatika |
mobilné technológie | aplikovaná informatika | I. | informatika |
paralelné a distribuované systémy | aplikovaná informatika | II. | informatika |
web dizajn a technológie | aplikovaná informatika | II. | informatika |
V.5.a - Názov predmetu | V.5.b - Študijný program | V.5.c - Stupeň | V.5.d - Študijný odbor |
---|---|---|---|
mobilné systémy a sociálne siete | aplikovaná informatika | II. | informatika |
multimediálne systémy | aplikovaná informatika | II. | informatika |
Čerňanský, M., Luptáková, I. D.: Multi-reservoir Echo State Networks with Encoders, CSOC 2022
Čerňanský, M., Huraj, L. Šimon, M.: Controlled DDoS attack on IPv4/IPv6 network using distributed computing infrastructure, Journal of Information and Organizational Sciences, vol. 44, no. 2 (2020): 297-316.
Tino, P., Cernansky, M., & Benuskova, L. (2004). Markovian architectural bias of recurrent neural networks. IEEE Transactions on Neural Networks, 15(1), 6-15.
Cernansky, M., & Benuskova, L. (2003). Simple recurrent network trained by RTRL and extended Kalman filter algorithms. Neural Network World, 13(3), 223-234.
Čerňanský, M., & Tiňo, P. (2008, September). Predictive modeling with echo state networks. In International Conference on Artificial Neural Networks (pp. 778-787). Springer, Berlin, Heidelberg.
Čerňanský, M., Luptáková, I.D. (2022). Multi-reservoir Echo State Networks with Encoders. In: Silhavy, R. (eds) Artificial Intelligence Trends in Systems. CSOC 2022.
Čerňanský, M., Jurinová, J. (2022) Using BBC Micro:bit in University Environment. IN: International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications. ICETA 2022.
Čerňanský, M., Huraj, L. Šimon, M.: Controlled DDoS attack on IPv4/IPv6 network using distributed computing infrastructure, Journal of Information and Organizational Sciences, vol. 44, no. 2 (2020): 297-316.
Čerňanský, M., Gabriška, D.: Improving public transit trip planning using cartographic data. In: Applied Natural Sciences 2019, Conference Proceedings of the 7th Biennial International Scientific Conference, 2019.
Čerňanský, M.: Teaching Synchronization in Parallel Computing. IN: International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications. ICETA 2023.
Čerňanský, M., Makula, M. Feed-forward echo state networks. (2005) In: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 3, art. no. 1556094, pp. 1479-1482.:
- Lukoševičius M., Jaeger H.: Reservoir computing approaches to recurrent neural network training (2009) Computer Science Review, 3 (3), pp. 127 - 149. Citujúca práca je citovaná 2089-krát.
Tino, P., Cernansky, M., & Benuskova, L. (2004). Markovian architectural bias of recurrent neural networks. IEEE Transactions on Neural Networks, 15(1), 6-15.
- Zhang H., Wang Y. Stability analysis of Markovian jumping stochastic Cohen-Grossberg neural networks with mixed time delays (2008) IEEE Transactions on Neural Networks, 19 (2), pp. 366 - 370, Cited 274 times.
Čerňanský M., Makula M., Beňušková Ľ. Organization of the state space of a simple recurrent network before and after training on recursive linguistic structures (2007) Neural Networks, 20 (2), pp. 236 - 244
- Hu C., Youn B.D., Wang P., Taek Yoon J. Ensemble of data-driven prognostic algorithms for robust prediction of remaining useful life (2012) Reliability Engineering and System Safety, 103, pp. 120 - 135
Čerňanský M., Tiňo P. Predictive modeling with echo state networks (2008) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 5163 LNCS (PART 1), pp. 778 - 787
- Gallicchio C., Micheli A. Architectural and Markovian factors of echo state networks (2011) Neural Networks, 24 (5), pp. 440 - 456
Čerňanský M. Training recurrent neural network using multistream extended kalman filter on multicore processor and cuda enabled graphic processor unit (2009) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 5768 LNCS (PART 1), pp. 381 - 390
- Weninger F., Bergmann J., Schuller B. Introducing CURRENNT: The Munich open-source CUDA RecurREnt neural network toolkit (2015) Journal of Machine Learning Research, 16, pp. 547 - 551. Citujúca práca je citovaná 169-krát.
Erasmus+ Cooperation Partnerships (KA220-HED): 2022-1-PL01-KA220-HED-000088359, FAAI: The Future is in Applied Artificial Intelligence. 2022 - 2024.
KEGA 017UCM-4/2022 - KEGA - Vývoj interaktívneho e-kurzu s využitím „SMART“ technológií na rozvoj algoritmického myslenia a programátorských zručností.
2016 – 2019, OPVaI-VA/DP/2018/1.1.3-09 313011W258 Sieťová bezpečnosť s podporou výpočtovej inteligencie a IoT/2016 – 2019, OPVaI-VA/DP/2018/1.1.3-09 313011W258 Network security supported by computational intelligence and IoT.
VIII.a - Názov inštitúcie | VIII.b - Sídlo inštitúcie | VIII.c - Obdobie trvania pôsobenia/pobytu (uviesť dátum odkedy dokedy trval pobyt) | VIII.d - Mobilitná schéma, pracovný kontrakt, iné (popísať) |
---|---|---|---|
Oulu University of Applied Sciences | Fínsko | 9 - 13. 4. 2018 | Erasmus+ |
Vytautas Magnus University, Kaunas | Litva | 21 - 25. 5. 2018 | Erasmus+ |
Univerzita J. E. Purkyně, Ústí nad Labem | Česko | 20 - 24. 5. 2019 | Erasmus+ |
Posudky:
RNDr. práce, minimové PhD. práce
medzinárodné konferencie
časopisy
Ocenenia študentov:
Cena dekana FIIT STU - DEAN'S AWARD IIT.SRC 2008
Cena Werner von Siemens Excellence Award 2004 za diplomovú prácu